Сега кога светот полека повторно се отвори од заклучувањето на Ковид-19, сè уште не го знаеме неговото потенцијално долгорочно влијание.Едно нешто, сепак, можеби се сменило засекогаш: начинот на работа на компаниите, особено кога станува збор за технологијата.Земјоделската индустрија се позиционираше во единствена позиција да го револуционизира начинот на кој работи со новите и постоечките технологии.
Пандемијата COVID-19 го забрзува усвојувањето на технологијата за вештачка интелигенција
Пред ова, усвојувањето на технологии за вештачка интелигенција во земјоделството веќе беше во пораст, а пандемијата „Ковид-19“ само го забрза тој раст.Ако ги земеме за пример беспилотните летала, вертикалните апликации во областа на земјоделските дронови се зголемија за 32% од 2018 до 2019 година. само во САД.
Земјоделските професионалци брзо сфатија дека инвестирањето во решенија за податоци за беспилотни летала сè уште може да направи вредна работа како теренско геодет и сеење од далечина, додека ги чува луѓето безбедни.Овој пораст на земјоделската автоматизација ќе продолжи да ги поттикнува иновациите во индустријата во ерата по СОВИД-19 и потенцијално да ги подобри земјоделските процеси.
Паметно садење, интеграција на дронови и земјоделска механизација
Една од земјоделските активности кои најверојатно ќе се развиваат е земјоделскиот процес.Во моментов, софтверот за беспилотни летала може автоматски да започне да ги брои растенијата набргу откако ќе излезат од земјата за да се измери дали е потребно повторно засадување во областа.На пример, алатката за броење вештачка интелигенција на DroneDeploy може автоматски да брои овошни дрвја и исто така може да помогне да се разбере кои семиња имаат најдобар ефект во различни типови почва, локација, клима и многу повеќе.
Софтверот за беспилотни летала, исто така, се повеќе се интегрира во алатките за управување со опрема за не само да се детектираат области со мала густина на културите, туку и да се внесуваат податоци во жардинери за повторно садење.Оваа автоматизација на вештачката интелигенција може исто така да даде препораки за тоа кои семиња и култури да се садат.
Врз основа на податоците од изминатите 10-20 години, земјоделските професионалци можат да одредат кои сорти ќе се покажат најдобро во предвидените климатски услови.На пример, Farmers Business Network во моментов обезбедува слични услуги преку популарни извори на податоци, а вештачката интелигенција има способност да анализира, предвидува и дава агрономски совети поинтелигентно и попрецизно.
Одново замислени сезони на култури
Второ, сезоната на култури како целина ќе стане поефикасна и поодржлива.Во моментов, алатките за вештачка интелигенција, како што се сензорите и агрометеоролошките станици, можат да детектираат нивоа на азот, проблеми со влага, плевел и специфични штетници и болести на полињата за истражување.Земете ја како пример Blue River Technology, која користи вештачка интелигенција и камери на распрскувачот за откривање и насочување на пестицидите за отстранување на плевелот.
Земете ја како пример Blue River Technology, која користи вештачка интелигенција и камери на распрскувачот за откривање и насочување на пестицидите за отстранување на плевелот.Во врска со беспилотните летала, може ефикасно да помогне во откривањето и следењето на проблемите на овие локации на обработливо земјиште, а потоа автоматски да ги активира соодветните решенија.
На пример, мапирањето со дронови може да открие недостаток на азот и потоа да ги извести машините за оплодување да работат во одредени области;на сличен начин, беспилотните летала можат да детектираат недостиг на вода или проблеми со плевелот и да обезбедат информации за картата на вештачката интелигенција, така што се наводнуваат само специфични полиња или само насочен хербицид со прскање на плевелите.
Полската жетва би можела да се подобри
Конечно, со помош на вештачка интелигенција, бербата на културите има потенцијал да стане подобра, бидејќи редоследот по кој се собираат полињата зависи од тоа на кои полиња ќе созреат и исушат првите култури.На пример, пченката обично треба да се собира на нивоа на влага од 24-33%, со максимум 40%.Оние кои не станале жолти или кафеави ќе мора механички да се исушат по бербата.Беспилотните летала потоа можат да им помогнат на одгледувачите да проценат на кои полиња оптимално им е исушена пченката и да одредат каде прво да се соберат.
Дополнително, вештачката интелигенција во комбинација со различни варијабли, моделирање и генетика на семиња може исто така да предвиди кои сорти на семиња ќе се соберат прво, што може да ги елиминира сите нагаѓања во процесот на садење и да им овозможи на одгледувачите поефикасно да ги соберат културите.
Иднината на земјоделството во ерата по коронавирус
Пандемијата COVID-19 несомнено донесе предизвици за земјоделството, но донесе и многу можности.
Бил Гејтс еднаш рече: „Ние секогаш ја преценуваме промената во следните две години и ја потценуваме промената во следните десет години“.Иако промените што ги предвидуваме можеби нема да се случат веднаш, во следните десетина години има големи можности.Ќе видиме како беспилотните летала и вештачката интелигенција се користат во земјоделството на начини на кои не можеме ни да замислиме.
Во 2021 година, оваа промена веќе се случува.Вештачката интелигенција помага да се создаде свет на земјоделство по СОВИД кој е поефикасен, помалку расипнички и попаметен од порано.
